Kérdés:
Mi a különbség a statisztika és az informatika között?
Honglang Wang
2012-06-03 02:02:58 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mindig azt mondjuk, hogy a statisztika csak az adatokkal foglalkozik. De azt is tudjuk, hogy az informatika az adatok elemzéséből is szerez ismereteket. Például a bioinformatikusok teljesen el tudnak menni biostatisztika nélkül. Szeretném tudni, mi a lényeges különbség a statisztika és az informatika között.

Nah, ez csak azért van, mert az "informatika" szó teljesen elvesztette a végleges jelentését. A "bioinformatika" csak a "számítógéppel készített biológia" kifejezésre jött létre, ebben nincs semmi mélyen.
@mbq egyetértett. Az "Informatika" és a "Bioinformatika" értelmetlen definíciót veszített.
világos módon bioinformatika (alkalmazza eredményeit az eredmények biológiai megfigyeléséhez)
Három válaszokat:
gui11aume
2012-06-03 02:59:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Kiváló kérdés !!

Többször hallottam, hogy a bioinformatikusok biostatisztika, vagy akár statisztikák nélkül is elmehetnek. Ez tökéletesen igaz, amíg hamisá nem válik. Véleményem szerint a statisztikai ismeretek általános hiányának katasztrofális hatása van a területen, ezt Keith Baggerly is megmutatta. Megfigyelhettem azt is, hogy a statisztikai alapismeretek (és a lineáris algebra) hiánya okozza a bioinformatikusok stagnálását hosszú távon: az elmélet mély ismerete nélkül hajlamosak feltalálni a kereket, és ad hoc megoldások, amelyek nem oldanak meg mást, csak a saját problémájukat. De most, hogy válaszoljak a kérdésére, egyetértek azzal, hogy a statisztikák manapság számítógépek nélkül sem nélkülözhetők. A statisztikák egyik fő szempontja a következtetés , amelynek semmi köze a számítógépekhez. A statisztikai következtetés valójában az, ami a statisztikát tudománygá teszi, mert megmondja, hogy a következtetései fennállnak-e más kontextusokban.

Röviden: elemezheti a pokolát. adatokra, akkor is statisztikákra lesz szükséged ahhoz, hogy megismerd az elemzéseid alapján meghozott jóslatok vagy döntések érvényességét .

Köszönöm. Tudna magyarázni többet arról, hogy mi az az általános elv a bioinformatika mögött, hogy ez tudományággá váljon. A statisztikákra általában két fő rész van, az egyik a tiszta adatmanipuláció, a másik a statisztikai következtetés, amely a valószínűségen alapul, az egyik a tiszta matematika. A statisztikai modellek (valószínűségi modellek) alapján a statisztikusok tudományt végezhetnek. Mi a helyzet a bioinformatikával?
A bioinformatika egyszerűen számítógépek használata a biológiai kérdések tanulmányozásához. A tudományterületeket általában az általuk feltett kérdések határozzák meg, nem pedig a módszereik, ezért a bioinformatikának véleményem szerint a biológia részét kell képeznie. Különleges neve van, mert a biológusok nagyon rosszul járnak a számítógépekkel, ezért az erre képes embereknek külön címkével kell rendelkezniük. Nem vagyok biztos benne, hogy 50 év múlva, amikor a biológusok jobban járnak az informatikában és a matematikában, a bioinformatika továbbra is létezik.
Örülök, hogy valaki más értékeli Keith erőfeszítéseit. Bizonyára nem zárkózott el a vitáktól, a nehéz és kényelmetlen szakmai helyzetektől.
@cardinal Saw Keith egy-két évvel ezelőtti APHA konferencián beszélt. Ez volt az egyik legjobb beszélgetés, amit valaha láttam.
Greg Snow
2012-06-03 03:15:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Véleményem szerint bár a mezők között meglehetősen sok az átfedés, vannak fő különbségek is. Általában egy statisztikai hallgató (magasabb fokozaton) több elméleti órát (matematika és matematika) vesz majd igénybe, mint az informatika hallgatója, de az informatikus hallgató többet fog tudni a számítástechnikai (főleg az adatbázis-rész) oldalról. > Egy új statisztikai teszt kidolgozása inkább a statisztikusra hárul, mint az informatikusra, de egy interfész kialakítása a felhasználó számára az adatok bevitelére, valamint táblázatok és ábrák előállítására inkább az informatikusra, mint a statisztikára esne.

A statisztikus számára a számítógép a statisztikákat segítő eszköz. Az informatikus számára a statisztikák az információk gyűjtését és terjesztését segítő eszközök (általában számítógépen keresztül).

Szerkesztés az alábbiakban -----

A bővítéshez íme egy példa. Dolgoztam olyan informatikusokkal (én vagyok a statisztikus), ahol egy orvos olyan rendszert akar létrehozni, ahol a betegekkel kapcsolatos információk felhasználásával előre jelzik valamilyen állapot kockázatát (például vérrög alakul ki), és valamilyen formában figyelmeztetni, hogy tudassa velük a kockázatot Az én szerepem a projektben (a statisztikus szerep) egy olyan modell kidolgozása, amely megjósolja a kockázatot a prediktor változók alapján (a logisztikai regressziós modell az egyik ilyen modell). Az informatikus szerepe a projektben olyan eszközök kifejlesztése, amelyek összegyűjtik a prediktor változókat, felhasználják rajtuk a modellemet, majd elküldik az eredményeket az orvosnak. Az adatok összegyűjthetők egy elektronikus orvosi nyilvántartásból, vagy egy adatbeviteli képernyőn keresztül, amelyet ápoló vagy mások tölthetnek ki. Az orvos figyelmeztetése lehet egy felugró ablak a számítógépen, vagy szöveges üzenet, amelyet a mobiltelefonjára vagy másokra küldtek.

Most már (és sok más statisztikus) eléggé ismerem a programozást, hogy lekérdezhessek egy adatbázist a prediktorok megszerzéséhez és valamilyen típusú riasztás létrehozásához, de ezt szívesen meghagyom az informatikusoknak (és ők jobban járnak hozzá) egyébként). Vannak informatikusok, akik elegendő statisztikát ismernek a logisztikai regressziós modellhez. Tehát a projekt egyszerű változatát csak statisztikus vagy csak informatikus készítheti el, de az a legjobb, ha mindkettő együtt dolgozik. Ha megnézi ezt a projektet, és úgy gondolja, hogy a modellező rész a szórakoztató rész, és az adatgyűjtés, a riasztás és más interfészek csak eszközök az információk modellbe történő áthelyezésére, akkor inkább statisztikus. Ha úgy látja, hogy a felület megtervezése, az adatok visszaszerzésének optimalizálása, a különféle típusú figyelmeztetések tesztelése stb. Szórakoztató rész, a statisztikai modell pedig csak egy eszköz arra, hogy az adatok egyik részét átalakítsa a másik részre, akkor Ön inkább egy informatikus.

$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $$ $

(+1) tetszik ennek a válasznak az egyensúlya. Nem vagyok biztos benne, hogy jól értem, mit is szándékozott a legutóbbi mondat.
Szerintem a példád nagyon szép, és jó arcképet ad a föld alapvető fekvéséről. Bárcsak újra fel tudnám szavazni ezt a részt. Egészségére.
A példád nagyon klassz. Nagyon köszönöm. Most csak egy kérdésre gondolok. A statisztikus szerint vajon az összes statisztikai modellnek tartalmaznia kell-e következtetési részt, például konfidencia intervallumot vagy hipotézistesztet, és ezért valószínűségi modelleken kell-e alapulnia? Ellenkező esetben csak ábrázolással és összesítéssel manipulálják az adatkészletet.
stackovergio
2012-06-04 19:03:03 UTC
view on stackexchange narkive permalink

A statisztika adatokból következtet ; Az informatika működteti az adatokat. Természetesen átfedik egymást, de a kérdésre, hogy melyik terjedelmesebb, nincs válasz.

"A statisztika adatokból következtet; az informatika adatok alapján működik." Valójában ezt akarom megerősíteni. A következtetésnek, mindig a valószínűségeloszlás alapján, magában kell foglalnia a konfidencia intervallumot vagy a hipotézis tesztelését. Ellenkező esetben csak adatokat működtet.


Ezt a kérdést és választ automatikusan lefordították angol nyelvről.Az eredeti tartalom elérhető a stackexchange oldalon, amelyet köszönünk az cc by-sa 3.0 licencért, amely alatt terjesztik.
Loading...